<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI学習 on YCC Blog - AI活用の実践ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/tags/ai%E5%AD%A6%E7%BF%92/</link><description>Recent content in AI学習 on YCC Blog - AI活用の実践ガイド</description><generator>Hugo</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Tue, 24 Mar 2026 13:23:22 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ycc-blog.vercel.app/tags/ai%E5%AD%A6%E7%BF%92/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ニューラルネットワークとは？仕組みを図解でわかりやすく解説</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/what-is-neural-network-deep-learning-explained/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 13:23:22 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/what-is-neural-network-deep-learning-explained/</guid><description>ニューラルネットワークの基本構造（ニューロン・層・重み・バイアス）をわかりやすく解説。AIがどのように学習するのか、初心者でも理解できる図解ガイドです。</description></item><item><title>機械学習を本当に理解するための学び方【実践ガイド】</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/how-to-learn-machine-learning-effectively/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 14:31:56 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/how-to-learn-machine-learning-effectively/</guid><description>機械学習は「統計の焼き直し」ではない。GeorgiaTech・Brown大学の研究者の知見をもとに、初学者から実務者まで使える機械学習の正しい学び方を解説します。</description></item><item><title>Kaggle生成AI集中講座：Day1で学ぶLLMとプロンプト設計</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/kaggle-gen-ai-intensive-day1-llm-prompt-engineering/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 14:00:25 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/kaggle-gen-ai-intensive-day1-llm-prompt-engineering/</guid><description>KaggleのGen AI集中講座Day1を徹底解説。大規模言語モデルの仕組みからプロンプトエンジニアリングの実践テクニックまで、初心者にもわかりやすく紹介します。</description></item></channel></rss>