<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GPT on YCC Blog - AI活用の実践ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/tags/gpt/</link><description>Recent content in GPT on YCC Blog - AI活用の実践ガイド</description><generator>Hugo</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Tue, 24 Mar 2026 14:31:43 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ycc-blog.vercel.app/tags/gpt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPTの仕組みを理解してChatGPTを使いこなす完全ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/gpt-training-pipeline-chatgpt-practical-guide/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 14:31:43 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/gpt-training-pipeline-chatgpt-practical-guide/</guid><description>トークナイズから事前学習、RLHFまでGPTの訓練パイプラインをわかりやすく解説。プロンプト設計やファインチューニングなど実践テクニックも紹介します。</description></item><item><title>GPTをゼロから作って理解する完全ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/build-gpt-from-scratch-complete-guide/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 12:23:01 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/build-gpt-from-scratch-complete-guide/</guid><description>Andrej KarpathyのnanoGPTを参考に、Transformerとセルフアテンションの仕組みをコードで理解する実践ガイド。ChatGPTの内部構造を手を動かしながら学ぼう。</description></item><item><title>Transformerとは？GPTやBERTを支える仕組みをわかりやすく解説</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/transformer-architecture-gpt-bert-explained/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 18:15:55 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/transformer-architecture-gpt-bert-explained/</guid><description>ChatGPTやBERTの核心技術「Transformer」をわかりやすく解説。自己注意機構の仕組みから実務活用まで、AI初心者でも理解できる実践ガイドです。</description></item><item><title>GPTの仕組みを理解してChatGPTを使いこなす完全ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/how-gpt-works-chatgpt-practical-guide/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 16:11:27 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/how-gpt-works-chatgpt-practical-guide/</guid><description>GPTの訓練パイプライン（事前学習・SFT・RLHF）をわかりやすく解説。仕組みを知ることで、ChatGPTのプロンプト設計やファインチューニングを劇的に改善できます。</description></item></channel></rss>