<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM on YCC Blog - AI活用の実践ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/tags/llm/</link><description>Recent content in LLM on YCC Blog - AI活用の実践ガイド</description><generator>Hugo</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Sat, 11 Apr 2026 13:25:31 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ycc-blog.vercel.app/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Claude完全活用ガイド：ChatGPTとの違いと実務での使い方</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/claude-anthropic-complete-guide-practical-use/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 13:25:31 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/claude-anthropic-complete-guide-practical-use/</guid><description>AnthropicのClaudeをChatGPTやGeminiと徹底比較。日本のビジネスパーソンが実務で使いこなすための設定・プロンプト術・活用戦略を独自視点で解説します。</description></item><item><title>Claude完全活用ガイド：ChatGPTと何が違うのか？</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/claude-anthropic-complete-guide-vs-chatgpt/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 13:37:41 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/claude-anthropic-complete-guide-vs-chatgpt/</guid><description>AnthropicのClaude（クロード）をビジネスで最大活用するための実践ガイド。ChatGPT・Geminiとの違い、Projects機能、プロンプト設計まで日本のユーザー視点で徹底解説。</description></item><item><title>GPTの仕組みを理解してChatGPTを使いこなす完全ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/gpt-training-pipeline-chatgpt-practical-guide/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 14:31:43 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/gpt-training-pipeline-chatgpt-practical-guide/</guid><description>トークナイズから事前学習、RLHFまでGPTの訓練パイプラインをわかりやすく解説。プロンプト設計やファインチューニングなど実践テクニックも紹介します。</description></item><item><title>GPTの仕組みを理解してChatGPTを使いこなす完全ガイド</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/how-gpt-works-chatgpt-practical-guide/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 16:11:27 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/how-gpt-works-chatgpt-practical-guide/</guid><description>GPTの訓練パイプライン（事前学習・SFT・RLHF）をわかりやすく解説。仕組みを知ることで、ChatGPTのプロンプト設計やファインチューニングを劇的に改善できます。</description></item><item><title>大規模言語モデル（LLM）の仕組みと未来を徹底解説</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/large-language-models-explained-guide/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 14:08:30 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/large-language-models-explained-guide/</guid><description>ChatGPTやClaudeを支える大規模言語モデル（LLM）の仕組み、学習方法、セキュリティリスク、そして今後の進化の方向性をわかりやすく解説します。</description></item><item><title>Kaggle生成AI集中講座：Day1で学ぶLLMとプロンプト設計</title><link>https://ycc-blog.vercel.app/posts/kaggle-gen-ai-intensive-day1-llm-prompt-engineering/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 14:00:25 +0900</pubDate><guid>https://ycc-blog.vercel.app/posts/kaggle-gen-ai-intensive-day1-llm-prompt-engineering/</guid><description>KaggleのGen AI集中講座Day1を徹底解説。大規模言語モデルの仕組みからプロンプトエンジニアリングの実践テクニックまで、初心者にもわかりやすく紹介します。</description></item></channel></rss>